一种基于种群熵抽样的小种群自适应变异遗传算法

一种基于种群熵抽样的小种群自适应变异遗传算法 收藏此文
全部作者 ： 张俊岭 梁昌勇 路青
第一作者单位 ： 合肥工业大学管理学院
论文摘要 ： 针对交互式进化计算(iec)对进化算法提出的在种群规模小的情况下仍能保持优秀搜索性能的特殊要求，分析了作为进化算法的遗传算法当前研究的不足，设计了一种基于种群熵抽样方法来自适应调节种群多样性的有效变异策略，并进而提出了一种更加高效的小种群遗传算法。该算法在采用赌轮选择和单点交叉的情况下，能够更有效的避免陷入局部搜索，以更高的精度快速收敛逼近全局最优解，从而能很好的满足iec 的应用要求。对低维与高维多模态标杆函数的对比仿真实验表明了算法的有效性和稳定性。
关键词 ： 自适应遗传算法；种群熵；多模态函数；小种群
发表日期 ： 2009年01月13日
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